別再幫 AI 想好每一步！OpenAI 教你怎麼「跟 GPT-5.6 講話」，改用「目標導向」更有效

官方在文件開頭就丟出一組頗有說服力的數字。在內部一批「程式碼代理」（coding agent）的測試中，把系統提示詞精簡過的版本，評分反而提升了約一成到一成五，而總 token 用量減少了四成到六成六，成本更是省下三成三到六成七。換句話說，把冗長的規則、重複的範例、用不到的工具說明統統拿掉之後，模型不但沒有變笨，反而變得更準、更省錢。當然官方也提醒，這個數字會因任務而異，實際導入時還是要用自己的測試案例驗證，不能直接套用。