GPU vs TPU：誰才是 AI 時代的最佳運算夥伴?

<p class="introduction-content" style="box-sizing: border-box; font-size: 18px; line-height: 1.72; letter-spacing: 0.5px; text-align: justify; color: rgb(79, 79, 79); font-family: "Times New Roman"; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; orphans: 2; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; white-space: normal; background-color: rgb(247, 247, 247); text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;">當我們談到人工智慧運算，GPU 和 TPU 是兩個不可避免的關鍵字。這兩種處理器各有千秋，選擇哪一個往往決定了你的 AI 專案是成功還是失敗。今天，我們就來深入探討這兩種技術的差異，以及它們各自適合的應用場景。

<p class="read-more-button" style="box-sizing: border-box; display: flex; justify-content: flex-end; color: rgb(0, 0, 0); font-family: "Times New Roman"; font-size: 17px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: justify; text-indent: 0px; text-transform: none; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; white-space: normal; background-color: rgb(247, 247, 247); text-decoration-thickness: initial; text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;"> 閱讀全文

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