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「TimeComplexity.ai」用 AI 估算程式碼的時間複雜度

程式碼的時間複雜度是評估程式執行時間所需的操作數或步驟數。它以 Big O 符號表示，代表算法執行時間隨著輸入大小增長的速度。較低的時間複雜度通常表示更好的效能。我們分析程式碼中的迴圈、條件語句和遞迴等關鍵部分，根據其執行次數來評估效率。例如，一個遍歷n個元素的迴圈的時間複雜度為O(n)。通過分析時間複雜度，我們可以比較不同算法或程式碼片段的效率，以選擇最佳解決方案。然而，時間複雜度僅為理論估計，實際執行時間受多種因素影響。

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